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無人機(jī)引領(lǐng)農(nóng)業(yè)革命的六大方向

2017-03-29 03:39:59來源:驅(qū)動人生    編輯:lee

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  自從20世紀(jì)80年代初起,無人駕駛飛機(jī)(UAV)就已經(jīng)廣泛運(yùn)用于商業(yè)活動中。如今在大量投資和寬松政策的雙重支持下,無人機(jī)更是滲入了各行各業(yè)。隨著這項(xiàng)技術(shù)的飛速發(fā)展,各大公司紛紛推出與之相關(guān)的新技術(shù)、新模式。

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  根據(jù)普華永道國際會計事務(wù)所(PwC)的分析,在所有行業(yè)中利用無人機(jī)解決問題帶來的全部效益超過了1270億美元。其中農(nóng)業(yè)是運(yùn)用無人機(jī)的理想領(lǐng)域之一,它將在無人機(jī)的幫助下將迎接巨大挑戰(zhàn)。2050年預(yù)計全球人口將會達(dá)到90億,此前40年間,農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)水平預(yù)計增長70%左右。而極端天氣狀況的加劇進(jìn)一步阻撓了生產(chǎn)力的發(fā)展。

  農(nóng)業(yè)從事者必須學(xué)著采用創(chuàng)新策略實(shí)現(xiàn)耕作任務(wù)并提高農(nóng)作物產(chǎn)量,同時重視可持續(xù)發(fā)展。要做到以上幾點(diǎn),除了利用無人機(jī)以外,與政府、科技以及整個行業(yè)的密切合作也不可小覷。

  無人機(jī)技術(shù)將通過實(shí)時數(shù)據(jù)的采集和處理對農(nóng)業(yè)進(jìn)行高科技改造。我們預(yù)計無人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域帶來的價值高達(dá)324億美元。以下是陸空無人機(jī)將會涉及的六種耕作方法,我們一起開開眼界:

  1.土壤和土地分析

  無人機(jī)可以在農(nóng)作物種植之初提供指導(dǎo),它們能夠呈現(xiàn)早期土壤精確的3D分析圖,這對播種的整體規(guī)劃大有裨益。在播種之后,土壤分析又為隨后的灌溉和氮含量管理提供數(shù)據(jù)支持。

  2.種植

  創(chuàng)企推出的無人機(jī)播種系統(tǒng)提高了75%的工作效率,并減少了85%的成本。這些無人機(jī)將種子和營養(yǎng)物質(zhì)共同投射到土壤之中,提供植物成長所需營養(yǎng)。

  3.農(nóng)作物噴灑

  例如超聲回波或Lidar(用于光的探測與測量)激光的遠(yuǎn)程測量設(shè)備,讓無人機(jī)能夠根據(jù)地貌和地理情況的變化做出調(diào)整,避免沖撞。最終,無人機(jī)能夠掃描土地并且噴灑一定量的液體,調(diào)節(jié)與地面的距離并實(shí)現(xiàn)實(shí)時噴灑。這種技術(shù)大大提高了噴灑的效率,同時在一定程度上減少了殘留在地下水源的化學(xué)物質(zhì)。專家表示相較于傳統(tǒng)的機(jī)械操作,空中噴灑能夠提速5倍。

  4.農(nóng)作物監(jiān)控

  土地面積大、農(nóng)作物檢測效率低下是現(xiàn)在農(nóng)業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。難以預(yù)測的天氣狀況更加加劇了監(jiān)測的難度,因此耗費(fèi)了更多風(fēng)險防護(hù)和土地維護(hù)的成本。此前,作為一種相對先進(jìn)的監(jiān)測方式,衛(wèi)星圖像也顯露出它的其局限性,比如拍攝圖象要提前預(yù)定、圖象一天只能拍攝一次,而且像素不高。此外,這種方法耗資無數(shù),多云天氣的圖像質(zhì)量更是差強(qiáng)人意。如今,按照時間排序的動畫能夠展現(xiàn)農(nóng)作物的詳細(xì)生長狀況,并且指出工作低效的環(huán)節(jié),進(jìn)而提供更優(yōu)質(zhì)的農(nóng)作物管理。

  5.灌溉

  配備高光譜、多光譜探測儀或者熱傳感器的無人機(jī)能夠自動檢測出干旱或者需要灌溉的地區(qū)。此外,一旦農(nóng)作物開始生長,無人機(jī)還能夠測試它們的植被指數(shù)以及熱能標(biāo)記。

  6.農(nóng)作物健康檢測

  在農(nóng)作物種植中,檢測它們的健康水平以及樹上是否含有細(xì)菌或真菌感染至關(guān)重要。通過可見光(VIS)和近紅外光(NIR)掃描農(nóng)作物,無人機(jī)能夠探測哪些植物反射異常的綠光和近紅外光。此類信息經(jīng)過整合后,形成一份多光譜圖象,進(jìn)而追蹤植物的生長變化以及他們的健康狀況,這類及時的反饋能夠拯救一整片果園。此外,如果發(fā)現(xiàn)了這類疾病,植物也能夠盡快接受醫(yī)治和監(jiān)管。這兩個功能提高了植物抵御疾病的能力。對于沒能成活的農(nóng)作物,農(nóng)民也能計算相對精準(zhǔn)的損失,并選擇相應(yīng)的保險政策。

  前景如何?

  當(dāng)我們展望未來,無人駕駛領(lǐng)域?qū)楷F(xiàn)出更多無人機(jī),它們將會統(tǒng)一完成農(nóng)業(yè)監(jiān)管的任務(wù),陸空兼?zhèn)涞臒o人機(jī)則可以負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和其他任務(wù)。

  既然如此,那究竟是什么因素在延緩農(nóng)業(yè)使用無人機(jī)的進(jìn)程呢?除了將其運(yùn)用于各行各業(yè)的難度以外,還有無人機(jī)的安全系數(shù)、帶來的私密以及保險問題。其中最大的擔(dān)憂還是它搜集農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的可靠性。為了解決這一問題,無人機(jī)行業(yè)將會推出更加精密的攝像頭和傳感器,研發(fā)培訓(xùn)時間短、更加智能的無人機(jī)。

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