在飽經(jīng)米粉、網(wǎng)友們猜測之后，小米5終于來了。正如小米的“為發(fā)燒而生”所言，一系列黑科技也確實讓小米5賺足了眼球，其中就包括支持指紋識別的Home鍵。雖然“指紋手機”已經(jīng)算是“舊聞”了，包括蘋果、三星、華為、vivo、樂視、酷派等通信廠商在此之前均已推出指紋手機，指紋識別儼然已經(jīng)成為“手機標(biāo)配”。那么，這些手機上的指紋識別到底有什么獨特魅力?小米5的Home鍵如此小，對于指紋識別的準(zhǔn)確度有無影響?
手機上的指紋識別是如何實現(xiàn)的?
指紋識別的概念已經(jīng)比較普遍，簡單來說，是通過比較指紋上不同的細(xì)節(jié)特征點來進(jìn)行身份的鑒別。這些細(xì)節(jié)特征點包括主要是手指上凹凸不平的紋線的起點、終點、結(jié)合點和分叉點等。這就好像每個人的每個手指上都有一個獨一無二的“迷宮”，每個“迷宮”的紋路、起點、終點、拐點都不同，而這些不同的“特征點”也是定義“你就是你”的關(guān)鍵點。
目前，根據(jù)傳感器的不同指紋采集技術(shù)主要有兩種不同的分類：光學(xué)識別、半導(dǎo)體識別(分為電容傳感器及射頻傳感器)，手機一般使用的是半導(dǎo)體識別。
1、光學(xué)識別是通過基于光學(xué)發(fā)射裝置發(fā)射的光線，射到手指上再反射回機器以獲取數(shù)據(jù)，并對比資料庫看是否一致，其實現(xiàn)過程類似于攝像頭拍照。
光學(xué)識別只能到達(dá)皮膚的表皮層，而不能到達(dá)真皮層，而且受手指表面是否干凈影響較大。
2、半導(dǎo)體識別則分為兩種情況。
電容傳感器技術(shù)是采用了交替命令的并排列和傳感器電板，交替板的形式是兩個電容板，以及指紋的山谷和山脊成為板之間的電介質(zhì)。兩者之間的恒量電介質(zhì)的傳感器檢測變化來生成指紋圖像。此種傳感器對手指的清潔程度要求還是比較高，而且傳感器表面使用硅材料，比較容易損壞。
另外一種，射頻傳感器通過傳感器發(fā)射微量的射頻信號，穿透手指的表皮層獲取里層的紋路以獲取信息，來獲得最佳的指紋圖像。(編者注：射頻特指第3代電容技術(shù)，一些第2代主動型電容技術(shù)廠商也在宣傳中用射頻這個詞語。但其實不管被動、主動、射頻，這些詞語都是通俗化的比喻，并非科學(xué)的術(shù)語。從術(shù)語角度，123代應(yīng)歸類為“C-V”型，表示將電容轉(zhuǎn)換為電壓進(jìn)行測量，而第4代之所以叫“C-Q-T”，指的是電容轉(zhuǎn)電量再轉(zhuǎn)時間的間接傳感方法。)
手機上指紋識別有什么特殊性嗎?
說完指紋識別，我們可以來看看手機上的指紋識別到底有無特殊性。本質(zhì)上，無論是手機、平板，還是PC端、其他指紋類集成設(shè)備，其技術(shù)原理都是一致的。一個完整的指紋識別系統(tǒng)包括傳感器(Sensor)+指紋算法+處理平臺/軟件，通常手機上的指紋采集區(qū)域模塊——
比如小米的Home鍵，就是傳感器區(qū)域，而指紋算法則是內(nèi)嵌的一套算法系統(tǒng)，可以實現(xiàn)指紋特征提取/匹配、特征模板庫，而處理平臺則是基于手機自帶的硬件形成的，一般位于手機主板上。歸根結(jié)底，指紋手機其實是將體積很小的指紋模塊集成到手機之中。
不同的指紋模塊，也會有不同的采集方式：按壓式或刮擦式。
顧名思義，按壓式(也叫面積式)指紋識別主要是通過手指按壓的力度實現(xiàn)采集與認(rèn)證，比如蘋果、華為、小米都是采用的此種方式;而刮擦式則是通過手指的刮擦動作實現(xiàn)指紋采集和認(rèn)證，比如三星的指紋識別則是采用此種方式。
無論是哪種采集方式，其實都不會影響手機和PC端的硬件配置條件。以當(dāng)前的普通手機的硬件配置來說，完全可以滿足指紋識別的功能，除了配套的處理平臺、指紋傳感器，并不需要更高的硬件配置。
小米5的Home鍵那么小，對于識別準(zhǔn)確度是否有影響?
普及完指紋識別的基礎(chǔ)知識之后，我們回歸到小米5身上：Home鍵，也就是傳感器的大小會對指紋識別的精確度有影響嗎?
前面也提及過，指紋識別是通過指紋的特征點來進(jìn)行身份鑒別的，特征信息量越多，指紋識別的結(jié)果也愈精準(zhǔn)。而傳感器大小是會影響到采集到的信息量，所以說對于精確度會有一定影響;但對于普通應(yīng)用(如登錄、解鎖等)而言影響較小，反倒可能因為數(shù)據(jù)量的減少而加快速度(對于特定應(yīng)用通常會有個閾值，滿足閾值后再提高也沒有實質(zhì)性的意義)，而這種影響主要體現(xiàn)在用戶體驗度方面。
所以，對于手機等移動終端來說，為了外觀設(shè)計而減少采集面積并不意味著準(zhǔn)確度的降低。當(dāng)前的絕大部分手機廠商為了解決這個矛盾，同時也會在指紋算法方面有所傾斜。比如采取當(dāng)前較為先進(jìn)的多指紋融合技術(shù)，此種技術(shù)簡單來說可以通過多次采集、將同一手指不同部位的指紋進(jìn)行融合，從而形成一個完整的指紋模板存在模板庫中，以更加方面、準(zhǔn)確的實現(xiàn)用戶身份認(rèn)證。
小米在發(fā)布會上說用戶體驗不輸于蘋果，可能就是在識別認(rèn)證的算法有所提升的緣故。
通過指紋識別算法的升級、改進(jìn)，指紋識別對于信息量的要求會有所減少，故而小米5 Home鍵即使比較小，也能達(dá)到一定的應(yīng)用效果，但是對于支付環(huán)節(jié)來說識別的要求會更高，以三星為代表的眾多通信廠商正試圖將虹膜識別技術(shù)納入手機等移動終端，三星也多次放出虹膜手機的信息，但只聞其聲未見真機。
隨著生物識別技術(shù)的發(fā)展，相信會有更多小巧、創(chuàng)新的指紋識別、虹膜識別應(yīng)用融入于手機中，我們的日常生活也會愈加安全、便捷、時尚!
【作者介紹】北京天誠盛業(yè)科技有限公司專注于生物識別(人臉、虹膜、指紋)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，曾榮膺國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎，是生物識別國家標(biāo)準(zhǔn)的重點起草單位，獲100多項發(fā)明專利。感興趣的童鞋可訪問天誠盛業(yè)查看。
